La nuova tecnologia Upscaling di AI di Nvidia rende i video a bassa risoluzione più nitidi in Chrome, Edge

La performance varia anche a seconda di quanto grande salto stai facendo. L’upscaling da 1080p a 4k, ad esempio, è meno faticoso rispetto all’upscaling da risoluzioni inferiori. Quando si è trattato di upscaling 480p video di una partita di calcio, Hardware di Tom ha riferito di aver visto una “tonnellata di dettagli” persi, come le stand di una rete di calcio.

Gli ultimi driver GPU di Nvidia possono migliorare i vecchi video di YouTube sfocati

La nuova funzione Super Resolution di RTX Video di Nvidia è qui per Chrome e Edge su GPU Serie RTX 30 e 40.

Di Tom Warren, un editore senior che copre Microsoft, PC Gaming, Console e Tech. .

28 febbraio 2023, 14:00 UTC | Commenti

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Nvidia pubblica oggi nuovi driver GPU che aumenteranno i vecchi video Web sfocati su schede RTX 30 e 40 serie. RTX Video Super Resolution è una nuova tecnologia di upscaling AI di Nvidia che funziona all’interno di Chrome o Edge per migliorare qualsiasi video in un browser affinando i bordi degli oggetti e riducendo gli artefatti video.

NVIDIA supporterà video tra 360p e 1440p fino a 144Hz in rate e aumento fino alla risoluzione 4K. Questo impressionante upscaling 4K è stato precedentemente disponibile solo su Shield TV di Nvidia, ma i recenti progressi al motore Chromium hanno permesso a Nvidia di portare questo alle sue ultime carte RTX 30 e 40.

Poiché questo funziona su qualsiasi video web, è possibile utilizzarlo per aumentare i contenuti da Twitch o persino app di streaming come Netflix in cui in genere è necessario pagare un extra per i flussi 4K. Dato che questa tecnica era già impressionante sulla TV Shield, siamo tenuti a vedere molti esempi di dove questo può essere applicato per migliorare i video di YouTube vecchi e sfocati.

NVIDIA utilizza tecniche di intelligenza artificiale per anni per migliorare i giochi e i video, con il suo sistema di super campionamento (DLSS) di Deep Learning (DLSS). L’anno scorso Nvidia ha anche lanciato un pilota che includeva Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR) per rendere i giochi a una risoluzione più elevata di quanto il monitor possa gestire per migliorare la qualità dell’immagine. .

La nuova tecnologia Upscaling di AI di Nvidia rende i video a bassa risoluzione più nitidi in Chrome, Edge

L’ultimo driver GPU di NVIDIA introduce la sua nuova tecnica di upscaling basata su AI per rendere i video a bassa risoluzione in streaming offline con un aspetto migliore su un display ad alta risoluzione. Ora disponibile tramite il driver geforce 531..

. Per molti utenti, in particolare quelli con sistemi dotati di GPU NVIDIA, quando si spostano su schermi 1440p e 4K, i browser aumentano questo contenuto, il che può provocare artefatti di immagine come i bordi morbidi.

NVIDIA VSR, che (in qualche modo) non dovrebbe essere confuso con AMD VSR (super risoluzione virtuale, prendendo di mira i display a basso risoluzione), utilizza i nuclei di tensore AI e RTX nei desktop a 30 e 40 serie di NVIDIA per aumentare la nitidezza e Elimina “artefatti a compressione blocky” quando si fa il contenuto di una risoluzione 4K, secondo un post sul blog martedì di Brian Choi, Product Manager SHIELD TV di Nvidia.

Oltre alla blocco, Choi di Nvidia ha affermato che VSR si rivolge a “artefatti che squillano attorno ai bordi, lavaggio di dettagli ad alta frequenza e fascette su aree piane, riducendo le trame perdute.

La funzionalità attualmente funziona solo con le ultime versioni di Google Chrome e Microsoft Edge, in quanto è stata incorporata nel cromo. Nvidia ha affermato di non aver testato la funzione con altri browser che sfruttano il cromo.

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Un’immagine più nitida

Ho provato a guardare alcune risoluzioni più basse su un monitor 4K utilizzando VSR (puoi scommettere che i fan sul mio sistema hanno iniziato a forte aumento) e ho notato i miglioramenti quando guardavano un video molto lento. . Naturalmente, l’esperienza non si confronta con la visione di contenuti nativi 4K su uno schermo 4K.

Nvidia VSR ha quattro livelli e quando l’ho usato al suo livello massimo su un video da 1080p, alcuni dettagli sembravano più nitidi. Ad esempio, un video di YouTube aveva nuvole più ben definite in bilico da una montagna e alcune aree di una grande specchio d’acqua sembravano meno bloccate.

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. La funzione ha ridotto debolmente un po ‘di blocco in un video di YouTube di un giocatore di baseball che oscilla lentamente la sua mazza, ma ad occhio nudo, non è un miglioramento drammatico.

Naturalmente, la tua esperienza varierà, a seconda di fattori come il sistema e le specifiche di visualizzazione (ci sono GPU supportate più potenti di quella che ho usato) e il video in questione.

. La pubblicazione ha indicato una notevole differenza dal raggio di Chrome. I video sportivi, ad esempio, non hanno visto un “enorme miglioramento, ma c’è sicuramente un po ‘di affilatura e debloccante che, almeno nella nostra visione soggettiva, sembra migliore”, ha detto.

La performance varia anche a seconda di quanto grande salto stai facendo. L’upscaling da 1080p a 4k, ad esempio, è meno faticoso rispetto all’upscaling da risoluzioni inferiori. .

Per gli utenti del laptop, l’utilizzo di VSR potrebbe comportare una riduzione della durata della batteria, anche quando non si utilizza VSR. Questo perché la GPU inizierà automaticamente a disegnare l’alimentazione quando viene lanciato il browser. Pertanto, Nvidia consiglia di utilizzare un browser secondario per guardare video con VSR.

Naturalmente, VSR consuma anche alcune risorse GPU (oltre a influire sulla durata della batteria per gli utenti del laptop). Nvidia ammette una “leggera riduzione delle prestazioni se gioca o si utilizza app creative intensive GPU in parallelo.”

Per ulteriori esempi, puoi dare un’occhiata alla demo di Nvidia di seguito, ma prendilo con un chicco di sale poiché proviene da Nvidia e contiene pochissimi dettagli.